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Automation Foundations（自動化基礎）とIntelligent Lead Intake（AIリード受付）
Automation Foundations（自動化基礎）
手動のビジネスプロセスを制御された自動化システムへ変えながら、AI Business Autopilotの最初のケイパビリティを構築する。プロセスマッピング、Pythonのデータフロー、決定論的判定、バリデーション、JSON/JSONL入力、パッケージング、型付け、テスト、アウトバウンドHTTP、インバウンドwebhook、統合境界、設定、安全な副作用、構造化AIによる判定候補を扱う。
AI Business AutopilotIntelligent Lead IntakeAutomation Foundations（自動化基礎）+ Webhooks
12ユニット
- 01環境、ターミナル、Git、自動化プロジェクトの土台
A01 · 入門パス
- 02手動のリードプロセスをマッピングし、自動化境界を選ぶ
A02 · 入門パス
マイルストーン - 03Pythonのデータフローとリードイベント表現
A03 · 入門パス
- 04
決定論的なリード判定と自動化ルーティング
A04
マイルストーン - 05
型付きバリデーションと制御されたドメインエラー
A05
- 06
JSON/JSONL取り込みと安全なバッチ出力
A06
- 07
パッケージ構造、型ヒント、Ruff、mypy
A07
- 08
pytestと回帰保護
A08
マイルストーン - 09
HTTPクライアントと模擬CRM API
A09
- 10
FastAPI webhook受信側とデリバリーコントラクト
A10
マイルストーン - 11
コネクタ境界、設定、制御された副作用
A11
- 12
構造化AI判定とAIリード受付総仕上げ
A12
マイルストーン
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