PLANO PÚBLICO

Plano de AI Automation Engineer

Uma visão geral da sequência, dos marcos e do conteúdo incluído na prévia gratuita.

CURRÍCULO DISPONÍVEL: 62 unidades
Prévia gratuita: 3 unidades de prévia gratuita

Fundamentos de Automação e Intelligent Lead Intake

Fundamentos de Automação

Transforme um processo de negócio manual em um sistema de automação controlado enquanto constrói a primeira capacidade do AI Business Autopilot: mapeamento de processos, fluxo de dados em Python, qualificação determinística, validação, entradas JSON/JSONL, packaging, tipagem, testes, HTTP de saída, webhooks de entrada, limites de integração, configuração, efeitos colaterais seguros e um candidato estruturado de qualificação por IA.

AI Business AutopilotIntelligent Lead IntakeFundamentos de Automação + Webhooks

12 unidades

01
Ambiente, terminal, Git e o shell do projeto de automação
A01 · Trilha inicial
02
Mapeie o processo manual de leads e escolha os limites de automação
A02 · Trilha inicial
Marco
03
Fluxo de dados em Python e representação de eventos de lead
A03 · Trilha inicial
04
Qualificação determinística de leads e roteamento de automação
A04
Marco
05
Validação tipada e erros de domínio controlados
A05
06
Ingestão JSON/JSONL e saídas seguras de batch
A06
07
Estrutura de package, anotações de tipo, Ruff e mypy
A07
08
Pytest e proteção contra regressões
A08
Marco
09
Clientes HTTP e uma API de CRM simulada
A09
10
Receptor de webhook FastAPI e contrato de entrega
A10
Marco
11
Limites de connector, configuração e efeitos colaterais controlados
A11
12
Qualificação com IA estruturada e capstone de Intelligent Lead Intake
A12
Marco

O progresso da fase aparecerá aqui quando você entrar na sua conta.

Operações SaaS Conectadas, OAuth e Integrações Multissistema

Operações Conectadas

Transforme o Intelligent Lead Intake em Connected Revenue Operations: normalize contratos de APIs externas, trate paginação e limites de requisições, entenda OAuth 2.0 Authorization Code com PKCE, autentique webhooks assinados, integre um CRM, Slack e Google Calendar por trás de connectors substituíveis, minimize os dados que atravessam limites entre sistemas, preserve evidências de falhas parciais e demonstre um fluxo de trabalho de receita multissistema controlado.

AI Business AutopilotConnected Revenue OperationsAPIs + OAuth + Integrações SaaS

10 unidades

01
Contratos de APIs externas e modelos canônicos de integração
B13
Marco
02
Paginação, limites de requisições e clientes HTTP de coleção com limites definidos
B14
03
OAuth 2.0 Authorization Code, PKCE e ciclo de vida de tokens
B15
Marco
04
Webhooks assinados, verificação do corpo bruto e janelas de replay
B16
05
Sincronização com CRM: buscar, mapear, criar e atualizar com segurança
B17
Marco
06
Notificações no Slack com mensagens de escopo restrito e erros no nível da API
B18
07
Disponibilidade de calendário, fusos horários e OAuth com menor privilégio
B19
Marco
08
Minimização de dados entre sistemas e política de integração
B20
09
Execução multissistema e semântica honesta de falhas parciais
B21
10
Capstone de Connected Revenue Operations
B22
Marco

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Orquestração Durável de Fluxos de Trabalho, Idempotência e Recuperação

Fluxos de Trabalho Duráveis

Transforme Connected Revenue Operations em um runtime de automação durável. Persista o estado do fluxo de trabalho e das etapas no PostgreSQL, torne as operações de mutação idempotentes, faça commit atômico de estado e trabalho de saída com um outbox, classifique falhas que permitem nova tentativa, calcule backoff limitado com jitter, reivindique jobs com segurança entre vários workers, recupere leases expirados, retome a execução da máquina de estados após falhas, separe deadlines de novas tentativas, preserve evidências de recuperação manual e demonstre que o sistema sobrevive a entregas duplicadas e à falha de workers sem repetir cegamente efeitos colaterais já concluídos.

AI Business AutopilotCrash-Proof Revenue WorkflowEstado Durável + Idempotência + Recuperação

10 unidades

01
Persistir o estado do fluxo de trabalho e tornar as transições explícitas
C23
Marco
02
Deduplicação de entregas, unicidade do fluxo de trabalho e idempotência de etapas
C24
Marco
03
Transações e o outbox transacional
C25
Marco
04
Classificação de novas tentativas, backoff limitado e orçamentos de novas tentativas
C26
05
Reivindicação de jobs (job claiming) por workers no PostgreSQL, leases e recuperação após falha
C27
Marco
06
Máquinas de estados de fluxo de trabalho retomáveis
C28
07
Timeouts, deadlines, cancelamento e resultados incertos
C29
Marco
08
Recuperação manual, reconciliação e limites de compensação
C30
09
Invariantes de concorrência e testes destrutivos de confiabilidade
C31
10
Capstone Crash-Proof Revenue Workflow
C32
Marco

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Decisões de IA, Chamada de Ferramentas (tool calling) e Limites de Aprovação

Decisões de IA e Ferramentas

Adicione uma camada de decisão de IA governada por políticas ao AI Business Autopilot com execução durável. Defina contratos estritos de ferramentas, faça chamadas de funções pela Responses API, separe propostas do modelo da autorização da aplicação, persista aprovações humanas para escritas sensíveis, proteja a execução de ferramentas contra prompt injection, exija evidência e abstenção, valide resultados de ferramentas e pós-condições, avalie a seleção de ferramentas e argumentos, controle custo e latência do modelo e demonstre que a IA pode despachar ações de negócio com limites explícitos sem se tornar um agente autônomo.

AI Business AutopilotPolicy-Governed AI Operations DispatcherDecisões de IA + Chamada de Ferramentas + Aprovações

10 unidades

01
Contratos de ferramentas orientados por schema e o registro confiável
D33
Marco
02
Chamada de funções com limites explícitos usando a Responses API
D34
Marco
03
Proposta do modelo versus autorização determinística
D35
Marco
04
Aprovação humana durável para escritas sensíveis de ferramentas
D36
Marco
05
Resistência a prompt injection no limite de ferramentas
D37
06
Decisões orientadas por evidências, abstenção e contexto seguro
D38
07
Resultados tipados de ferramentas, pós-condições e execução durável
D39
08
Evals para seleção de ferramentas, argumentos, abstenção e comportamento inseguro
D40
Marco
09
Orçamentos do modelo, política de latência e shadow mode
D41
10
Capstone do Policy-Governed AI Operations Dispatcher
D42
Marco

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Agentes com Limites Explícitos, MCP e Automação de Navegador

Agentes com Limites Explícitos

Transforme o dispatcher de IA governado por políticas em um operador de múltiplas etapas com limites explícitos. Crie orçamentos e condições de parada explícitos para o loop do agente, use o OpenAI Agents SDK sem abrir mão da autoridade da aplicação, conecte capacidades MCP filtradas, aplique políticas de aprovação e confiança a MCP tools, automatize um alvo controlado no navegador com Playwright e ComputerTool, preserve a durabilidade da Fase C em torno dos efeitos colaterais, coordene um pequeno número de especialistas por meio de handoffs explícitos, rastreie cada execução, avalie trajetórias de agentes e demonstre autonomia útil em múltiplas etapas sem permissões irrestritas.

AI Business AutopilotBounded Autonomous Revenue OperatorAgentes + MCP + Automação de Navegador

10 unidades

01
Loops de agentes, orçamentos de turnos e condições de parada
E43
Marco
02
Orquestração com Agents SDK, guardrails e rastreamento
E44
03
Descoberta MCP, normalização e filtragem de capacidades
E45
Marco
04
Limites de confiança, aprovação e autorização no MCP
E46
05
Automação determinística de navegador com Playwright
E47
Marco
06
Ações no computador orientadas pelo modelo e checkpoints de segurança do navegador
E48
07
Autonomia com Limites Explícitos em Múltiplas Etapas e Checkpoints Duráveis
E49
Marco
08
Agentes especialistas e limites explícitos de handoff
E50
09
Evals de agentes, qualidade de trajetória e testes adversariais
E51
Marco
10
Capstone do Bounded Autonomous Revenue Operator
E52
Marco

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Plataforma de Automação em Produção, Observabilidade e Control Center

Plataforma de Produção

Leve o AI Business Autopilot completo para produção. Defina limites de ambiente e de serviços, construa containers reproduzíveis, gerencie com segurança alterações de schema do PostgreSQL, imponha gates de CI e de release, faça deployment com verificações de saúde e evidências de rollback, correlacione fluxos de trabalho, agentes, ferramentas, ações de navegador e integrações por meio do OpenTelemetry, defina SLIs acionáveis e runbooks de incidentes, reforce o gerenciamento de segredos e as trilhas de auditoria, exponha um Automation Control Center com menor privilégio e conclua um drill de release para prontidão para produção sem adicionar material de recrutamento ou busca de emprego.

AI Business AutopilotProduction Automation Control CenterProdução + Observabilidade + Operações

10 unidades

01
Arquitetura de produção e contratos de ambiente
F53
Marco
02
Containers reproduzíveis e runtime local semelhante à produção
F54
Marco
03
Migrações PostgreSQL seguras para releases
F55
04
Integração contínua e artefatos imutáveis de release
F56
Marco
05
Saúde, readiness, encerramento gracioso, deployment e rollback
F57
06
Traces, métricas, logs e correlação com OpenTelemetry
F58
Marco
07
SLIs, SLOs, alerts, capacidade e runbooks de incidentes
F59
08
Segredos, integridade de auditoria e hardening de segurança em produção
F60
09
Automation Control Center e ações seguras de operador
F61
Marco
10
Capstone do Production Automation Control Center
F62
Marco

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Agentes com Limites Explícitos, MCP e Automação de Navegador

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