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Preparando tu curso y el progreso guardado.
RESUMEN DE LA RUTA
Construye un AI Business Autopilot, no una colección de demos de flujos desconectados.
Una ruta centrada en producto, desde el mapeo de procesos y los fundamentos de Python hasta la automatización controlada con IA, basada en un sistema de operaciones empresariales que evoluciona contigo.
A QUIÉN VA DIRIGIDA ESTA RUTA
Lo que vas a construir
Construye un sistema que reciba eventos, valide datos, tome decisiones delimitadas, se integre con herramientas externas, derive casos inciertos a personas y ejecute efectos secundarios dentro de límites de seguridad explícitos.
El sistema evoluciona a lo largo del programa completo. Cada fase publicada aporta una capacidad delimitada; las siguientes se agregan cuando se publican sus contenidos.
A · Capacidad publicada
Mapeo de procesos · Python · Pruebas · APIs HTTP · Webhooks · IA estructurada
Convierte un proceso de negocio manual en un sistema de automatización controlado mientras construyes la primera capacidad de AI Business Autopilot: mapeo de procesos, flujo de datos en Python, calificación determinista, validación, entradas JSON/JSONL, empaquetado, tipado, pruebas, HTTP saliente, webhooks entrantes, límites de integración, configuración, efectos secundarios seguros y un candidato estructurado de calificación con IA.
B · Capacidad publicada
APIs SaaS · OAuth 2.0 + PKCE · Webhooks firmados · Integración con CRM · Slack · Google Calendar
Convierte Intelligent Lead Intake en Connected Revenue Operations: normaliza contratos de APIs externas, gestiona la paginación y los límites de solicitudes, comprende OAuth 2.0 Authorization Code con PKCE, autentica webhooks firmados, integra un CRM, Slack y Google Calendar detrás de conectores reemplazables, minimiza los datos que cruzan los límites entre sistemas, conserva evidencia de fallos parciales y demuestra un flujo de trabajo de ingresos multisistema controlado.
REQUISITOS PREVIOS ESPERADOS
No necesitas experiencia previa en ingeniería de automatización. Necesitas una computadora que ejecute Python y Git, nociones de programación y disposición para implementar, probar y depurar con atención.
Currículo
Fundamentos de automatización
Convierte un proceso de negocio manual en un sistema de automatización controlado mientras construyes la primera capacidad de AI Business Autopilot: mapeo de procesos, flujo de datos en Python, calificación determinista, validación, entradas JSON/JSONL, empaquetado, tipado, pruebas, HTTP saliente, webhooks entrantes, límites de integración, configuración, efectos secundarios seguros y un candidato estructurado de calificación con IA.
12 unidades
Vista previa gratuita
A01 · Fundamentos de automatización
A02 · Fundamentos de automatización
A03 · Fundamentos de automatización
Ruta inicial
Empieza con tres unidades completas de AI Engineering Foundations y usa el mismo sistema de aprendizaje que el curso completo. No necesitas cuenta ni tarjeta de crédito para comenzar.
Entorno, terminal, Git y estructura base del proyecto de automatización
A01
Mapea el proceso manual de leads y elige los límites de automatización
A02
Flujo de datos en Python y representación de eventos de lead
A03
METODOLOGÍA
CONFIANZA Y METODOLOGÍA
Esta ruta vincula las habilidades del currículo con el trabajo práctico de ingeniería de automatización. La cobertura no es una medida de preparación laboral, promesa de contratación, certificación ni sustituto del trabajo demostrado.
Los resultados del curso provienen de los proyectos, tareas y comprobaciones que el estudiante realiza de verdad.
Las verificaciones prácticas y la finalización dependen de quien aprende. Las evaluaciones rápidas son formativas y el producto no afirma que hayas adquirido competencias sin evidencia.
Completar un curso no es una promesa de contratación, certificación, calificación ni sustituto del trabajo demostrado.
ACCESO
VISTA PREVIA GRATUITA
La ruta pública y unidades completas de vista previa del curso real.
Empezar gratisRUTA COMPLETA
Acceso con pago único a todas las unidades publicadas, progreso, evaluaciones rápidas, notas de las lecciones y herramientas de respaldo.
Elige un curso o el paquete All-Access de cuatro cursos.
Comparar opciones de accesoC · Capacidad publicada
PostgreSQL · Estado durable · Idempotencia · Outbox transaccional · Reintentos + jitter · Leases de workers · Recuperación tras fallos
Convierte Connected Revenue Operations en un runtime de automatización durable. Persiste el estado del flujo de trabajo y de sus pasos en PostgreSQL, hace idempotentes las operaciones que modifican estado, hace commit de forma atómica del estado y el trabajo saliente mediante un outbox, clasifica fallos reintentables, calcula backoff acotado con jitter, toma trabajos de forma segura entre múltiples workers, recupera leases expirados, reanuda la ejecución de máquinas de estados después de crashes, separa los deadlines de los reintentos, conserva evidencia para recuperación manual y demuestra que el sistema sobrevive a entregas duplicadas y a la muerte de workers sin repetir a ciegas efectos secundarios ya completados.
D · Capacidad publicada
Llamadas a funciones · Esquemas estrictos de herramientas · Política de autorización · Aprobación humana · Defensa contra inyección de prompts · Evals de IA · Modo sombra
Añade una capa de decisiones de IA gobernada por políticas al runtime durable de AI Business Autopilot. Define contratos estrictos de herramientas, realiza llamadas a funciones mediante la Responses API, separa las propuestas del modelo de la autorización de la aplicación, persiste aprobaciones humanas para escrituras sensibles, protege la ejecución de herramientas frente a la inyección de prompts, exige evidencia y abstención, valida resultados de herramientas y poscondiciones, evalúa la selección de herramientas y sus argumentos, controla el costo y la latencia del modelo y demuestra que la IA puede despachar acciones de negocio acotadas sin convertirse en un agente autónomo.
E · Capacidad publicada
Agents SDK · Autonomía acotada · MCP · Playwright · ComputerTool · Handoffs · Evals agénticos
Convierte el dispatcher de IA gobernado por políticas en un operador acotado de varios pasos. Construye presupuestos explícitos para bucles de agente y condiciones de parada, usa OpenAI Agents SDK sin ceder la autoridad de la aplicación, conecta capacidades MCP filtradas, aplica políticas de aprobación y confianza a herramientas MCP, automatiza un objetivo de navegador controlado con Playwright y ComputerTool, conserva la durabilidad de la Fase C alrededor de los efectos secundarios, coordina un número reducido de especialistas mediante handoffs explícitos, traza cada ejecución, evalúa trayectorias agénticas y demuestra una autonomía útil de varios pasos sin permisos abiertos.
F · Capacidad publicada
Docker · Alembic · GitHub Actions · OpenTelemetry · SLI + SLO · Refuerzo de seguridad · Automation Control Center
Lleva a producción el AI Business Autopilot completo. Define límites de entorno y de servicios, construye contenedores reproducibles, gestiona de forma segura los cambios de esquema de PostgreSQL, aplica controles de CI y release, despliega con healthchecks y evidencia de rollback, correlaciona flujos de trabajo, agentes, herramientas, acciones de navegador e integraciones mediante OpenTelemetry, define SLI accionables y runbooks de incidentes, refuerza secretos y registros de auditoría, expone un Automation Control Center con mínimo privilegio y completa un simulacro de release de preparación para producción sin añadir material de reclutamiento ni búsqueda de empleo.
RESULTADOS
RESULTADO 01
Haz crecer AI Business Autopilot fase a fase, desde un proceso manual documentado hasta un sistema de automatización controlado.
RESULTADO 02
Construye Intelligent Lead Intake con validación tipada, calificación determinista, webhooks, límites de conectores y un candidato estructurado de IA.
RESULTADO 03
Modela de forma explícita las decisiones y los efectos secundarios de la automatización antes de integrar sistemas externos.
RESULTADO 04
Prueba rutas de error, límites de revisión humana y desacuerdos entre proveedores sin depender de servicios en vivo.
Operaciones conectadas
Convierte Intelligent Lead Intake en Connected Revenue Operations: normaliza contratos de APIs externas, gestiona la paginación y los límites de solicitudes, comprende OAuth 2.0 Authorization Code con PKCE, autentica webhooks firmados, integra un CRM, Slack y Google Calendar detrás de conectores reemplazables, minimiza los datos que cruzan los límites entre sistemas, conserva evidencia de fallos parciales y demuestra un flujo de trabajo de ingresos multisistema controlado.
10 unidades
Flujos de trabajo durables
Convierte Connected Revenue Operations en un runtime de automatización durable. Persiste el estado del flujo de trabajo y de sus pasos en PostgreSQL, hace idempotentes las operaciones que modifican estado, hace commit de forma atómica del estado y el trabajo saliente mediante un outbox, clasifica fallos reintentables, calcula backoff acotado con jitter, toma trabajos de forma segura entre múltiples workers, recupera leases expirados, reanuda la ejecución de máquinas de estados después de crashes, separa los deadlines de los reintentos, conserva evidencia para recuperación manual y demuestra que el sistema sobrevive a entregas duplicadas y a la muerte de workers sin repetir a ciegas efectos secundarios ya completados.
10 unidades
Decisiones de IA y herramientas
Añade una capa de decisiones de IA gobernada por políticas al runtime durable de AI Business Autopilot. Define contratos estrictos de herramientas, realiza llamadas a funciones mediante la Responses API, separa las propuestas del modelo de la autorización de la aplicación, persiste aprobaciones humanas para escrituras sensibles, protege la ejecución de herramientas frente a la inyección de prompts, exige evidencia y abstención, valida resultados de herramientas y poscondiciones, evalúa la selección de herramientas y sus argumentos, controla el costo y la latencia del modelo y demuestra que la IA puede despachar acciones de negocio acotadas sin convertirse en un agente autónomo.
10 unidades
Agentes acotados
Convierte el dispatcher de IA gobernado por políticas en un operador acotado de varios pasos. Construye presupuestos explícitos para bucles de agente y condiciones de parada, usa OpenAI Agents SDK sin ceder la autoridad de la aplicación, conecta capacidades MCP filtradas, aplica políticas de aprobación y confianza a herramientas MCP, automatiza un objetivo de navegador controlado con Playwright y ComputerTool, conserva la durabilidad de la Fase C alrededor de los efectos secundarios, coordina un número reducido de especialistas mediante handoffs explícitos, traza cada ejecución, evalúa trayectorias agénticas y demuestra una autonomía útil de varios pasos sin permisos abiertos.
10 unidades
Plataforma de producción
Lleva a producción el AI Business Autopilot completo. Define límites de entorno y de servicios, construye contenedores reproducibles, gestiona de forma segura los cambios de esquema de PostgreSQL, aplica controles de CI y release, despliega con healthchecks y evidencia de rollback, correlaciona flujos de trabajo, agentes, herramientas, acciones de navegador e integraciones mediante OpenTelemetry, define SLI accionables y runbooks de incidentes, refuerza secretos y registros de auditoría, expone un Automation Control Center con mínimo privilegio y completa un simulacro de release de preparación para producción sin añadir material de reclutamiento ni búsqueda de empleo.
10 unidades