Idioma
Preparando seu curso e o progresso salvo.
VISÃO GERAL DA TRILHA
Construa um AI Business Autopilot, não uma coleção de demos de fluxos desconectados.
Uma trilha orientada a produto, do mapeamento de processos e fundamentos de Python à automação controlada com IA, baseada em um sistema de operações empresariais em evolução.
PARA QUEM É ESTA TRILHA
O que você vai construir
Construa um sistema que receba eventos, valide dados, tome decisões delimitadas, integre ferramentas externas, encaminhe casos incertos a pessoas e execute efeitos colaterais dentro de limites explícitos de segurança.
O sistema evolui ao longo de todo o currículo. Cada fase publicada entrega uma capacidade delimitada; as seguintes são adicionadas quando seus currículos são publicados.
A · Capacidade publicada
Mapeamento de Processos · Python · Testes · APIs HTTP · Webhooks · IA Estruturada
Transforme um processo de negócio manual em um sistema de automação controlado enquanto constrói a primeira capacidade do AI Business Autopilot: mapeamento de processos, fluxo de dados em Python, qualificação determinística, validação, entradas JSON/JSONL, packaging, tipagem, testes, HTTP de saída, webhooks de entrada, limites de integração, configuração, efeitos colaterais seguros e um candidato estruturado de qualificação por IA.
B · Capacidade publicada
APIs SaaS · OAuth 2.0 + PKCE · Webhooks Assinados · Integração com CRM · Slack · Google Calendar
Transforme o Intelligent Lead Intake em Connected Revenue Operations: normalize contratos de APIs externas, trate paginação e limites de requisições, entenda OAuth 2.0 Authorization Code com PKCE, autentique webhooks assinados, integre um CRM, Slack e Google Calendar por trás de connectors substituíveis, minimize os dados que atravessam limites entre sistemas, preserve evidências de falhas parciais e demonstre um fluxo de trabalho de receita multissistema controlado.
PRÉ-REQUISITOS ESPERADOS
Não é necessária experiência prévia em engenharia de automação. Você precisa de um computador que execute Python e Git, noções de programação e disposição para implementar, testar e depurar com foco.
Currículo
Fundamentos de Automação
Transforme um processo de negócio manual em um sistema de automação controlado enquanto constrói a primeira capacidade do AI Business Autopilot: mapeamento de processos, fluxo de dados em Python, qualificação determinística, validação, entradas JSON/JSONL, packaging, tipagem, testes, HTTP de saída, webhooks de entrada, limites de integração, configuração, efeitos colaterais seguros e um candidato estruturado de qualificação por IA.
12 unidades
Prévia gratuita
A01 · Fundamentos de Automação
A02 · Fundamentos de Automação
A03 · Fundamentos de Automação
Trilha inicial
Comece com três unidades completas de AI Engineering Foundations e use o mesmo sistema de aprendizagem do curso completo. Não é preciso conta nem cartão de crédito para iniciar.
Ambiente, terminal, Git e o shell do projeto de automação
A01
Mapeie o processo manual de leads e escolha os limites de automação
A02
Fluxo de dados em Python e representação de eventos de lead
A03
METODOLOGIA
CONFIANÇA E METODOLOGIA
Esta trilha relaciona as habilidades do currículo ao trabalho prático de engenharia de automação. A cobertura não mede prontidão profissional, não promete contratação, não é certificação nem substitui trabalho demonstrado.
Os resultados do curso vêm dos projetos, tarefas e verificações que o aluno realmente conclui.
As verificações práticas e a conclusão são controladas por quem aprende. Os testes rápidos são formativos; o produto não inventa comprovações de competência.
Concluir um curso não é promessa de contratação, certificação, avaliação nem substituto para trabalho demonstrado.
ACESSO
PRÉVIA GRATUITA
O roteiro público e unidades completas de prévia do curso real.
Começar grátisTRILHA COMPLETA
Acesso com pagamento único a todas as unidades publicadas, progresso, testes rápidos, notas das lições e ferramentas de backup.
Escolha um curso ou o pacote All-Access com os quatro cursos atuais.
Comparar opções de acessoC · Capacidade publicada
PostgreSQL · Estado Durável · Idempotência · Outbox Transacional · Novas Tentativas + Jitter · Leases de Worker · Recuperação após Falha
Transforme Connected Revenue Operations em um runtime de automação durável. Persista o estado do fluxo de trabalho e das etapas no PostgreSQL, torne as operações de mutação idempotentes, faça commit atômico de estado e trabalho de saída com um outbox, classifique falhas que permitem nova tentativa, calcule backoff limitado com jitter, reivindique jobs com segurança entre vários workers, recupere leases expirados, retome a execução da máquina de estados após falhas, separe deadlines de novas tentativas, preserve evidências de recuperação manual e demonstre que o sistema sobrevive a entregas duplicadas e à falha de workers sem repetir cegamente efeitos colaterais já concluídos.
D · Capacidade publicada
Chamada de Funções · Strict Tool Schemas · Política de Autorização · Aprovação Humana · Defesa contra Prompt Injection · Evals de IA · Shadow Mode
Adicione uma camada de decisão de IA governada por políticas ao AI Business Autopilot com execução durável. Defina contratos estritos de ferramentas, faça chamadas de funções pela Responses API, separe propostas do modelo da autorização da aplicação, persista aprovações humanas para escritas sensíveis, proteja a execução de ferramentas contra prompt injection, exija evidência e abstenção, valide resultados de ferramentas e pós-condições, avalie a seleção de ferramentas e argumentos, controle custo e latência do modelo e demonstre que a IA pode despachar ações de negócio com limites explícitos sem se tornar um agente autônomo.
E · Capacidade publicada
Agents SDK · Autonomia com Limites Explícitos · MCP · Playwright · ComputerTool · Handoffs · Evals de Agentes
Transforme o dispatcher de IA governado por políticas em um operador de múltiplas etapas com limites explícitos. Crie orçamentos e condições de parada explícitos para o loop do agente, use o OpenAI Agents SDK sem abrir mão da autoridade da aplicação, conecte capacidades MCP filtradas, aplique políticas de aprovação e confiança a MCP tools, automatize um alvo controlado no navegador com Playwright e ComputerTool, preserve a durabilidade da Fase C em torno dos efeitos colaterais, coordene um pequeno número de especialistas por meio de handoffs explícitos, rastreie cada execução, avalie trajetórias de agentes e demonstre autonomia útil em múltiplas etapas sem permissões irrestritas.
F · Capacidade publicada
Docker · Alembic · GitHub Actions · OpenTelemetry · SLIs + SLOs · Fortalecimento de Segurança · Automation Control Center
Leve o AI Business Autopilot completo para produção. Defina limites de ambiente e de serviços, construa containers reproduzíveis, gerencie com segurança alterações de schema do PostgreSQL, imponha gates de CI e de release, faça deployment com verificações de saúde e evidências de rollback, correlacione fluxos de trabalho, agentes, ferramentas, ações de navegador e integrações por meio do OpenTelemetry, defina SLIs acionáveis e runbooks de incidentes, reforce o gerenciamento de segredos e as trilhas de auditoria, exponha um Automation Control Center com menor privilégio e conclua um drill de release para prontidão para produção sem adicionar material de recrutamento ou busca de emprego.
RESULTADOS
RESULTADO 01
Evolua o AI Business Autopilot fase a fase, de um processo manual mapeado a um sistema de automação controlado.
RESULTADO 02
Construa o Intelligent Lead Intake com validação tipada, qualificação determinística, webhooks, limites de conectores e um candidato estruturado de IA.
RESULTADO 03
Modele explicitamente as decisões e os efeitos colaterais da automação antes de integrar sistemas externos.
RESULTADO 04
Teste caminhos de falha, limites de revisão humana e divergências entre provedores sem depender de serviços ativos.
Operações Conectadas
Transforme o Intelligent Lead Intake em Connected Revenue Operations: normalize contratos de APIs externas, trate paginação e limites de requisições, entenda OAuth 2.0 Authorization Code com PKCE, autentique webhooks assinados, integre um CRM, Slack e Google Calendar por trás de connectors substituíveis, minimize os dados que atravessam limites entre sistemas, preserve evidências de falhas parciais e demonstre um fluxo de trabalho de receita multissistema controlado.
10 unidades
Fluxos de Trabalho Duráveis
Transforme Connected Revenue Operations em um runtime de automação durável. Persista o estado do fluxo de trabalho e das etapas no PostgreSQL, torne as operações de mutação idempotentes, faça commit atômico de estado e trabalho de saída com um outbox, classifique falhas que permitem nova tentativa, calcule backoff limitado com jitter, reivindique jobs com segurança entre vários workers, recupere leases expirados, retome a execução da máquina de estados após falhas, separe deadlines de novas tentativas, preserve evidências de recuperação manual e demonstre que o sistema sobrevive a entregas duplicadas e à falha de workers sem repetir cegamente efeitos colaterais já concluídos.
10 unidades
Decisões de IA e Ferramentas
Adicione uma camada de decisão de IA governada por políticas ao AI Business Autopilot com execução durável. Defina contratos estritos de ferramentas, faça chamadas de funções pela Responses API, separe propostas do modelo da autorização da aplicação, persista aprovações humanas para escritas sensíveis, proteja a execução de ferramentas contra prompt injection, exija evidência e abstenção, valide resultados de ferramentas e pós-condições, avalie a seleção de ferramentas e argumentos, controle custo e latência do modelo e demonstre que a IA pode despachar ações de negócio com limites explícitos sem se tornar um agente autônomo.
10 unidades
Agentes com Limites Explícitos
Transforme o dispatcher de IA governado por políticas em um operador de múltiplas etapas com limites explícitos. Crie orçamentos e condições de parada explícitos para o loop do agente, use o OpenAI Agents SDK sem abrir mão da autoridade da aplicação, conecte capacidades MCP filtradas, aplique políticas de aprovação e confiança a MCP tools, automatize um alvo controlado no navegador com Playwright e ComputerTool, preserve a durabilidade da Fase C em torno dos efeitos colaterais, coordene um pequeno número de especialistas por meio de handoffs explícitos, rastreie cada execução, avalie trajetórias de agentes e demonstre autonomia útil em múltiplas etapas sem permissões irrestritas.
10 unidades
Plataforma de Produção
Leve o AI Business Autopilot completo para produção. Defina limites de ambiente e de serviços, construa containers reproduzíveis, gerencie com segurança alterações de schema do PostgreSQL, imponha gates de CI e de release, faça deployment com verificações de saúde e evidências de rollback, correlacione fluxos de trabalho, agentes, ferramentas, ações de navegador e integrações por meio do OpenTelemetry, defina SLIs acionáveis e runbooks de incidentes, reforce o gerenciamento de segredos e as trilhas de auditoria, exponha um Automation Control Center com menor privilégio e conclua um drill de release para prontidão para produção sem adicionar material de recrutamento ou busca de emprego.
10 unidades