PLANO PÚBLICO

Plano de AI Engineering Foundations

Uma visão geral da sequência, dos marcos e do conteúdo incluído na prévia gratuita.

CURRÍCULO DISPONÍVEL: 12 unidades
Prévia gratuita: 3 unidades de prévia gratuita

Python do Zero e o Primeiro Pipeline Local de Operações

Python do Zero

Comece sem nenhuma experiência em programação e construa a primeira camada funcional do AI Operations Starter. Configure um ambiente reproduzível gerenciado pelo uv, aprenda o fluxo de trabalho com terminal e Git, use os principais tipos de dados e estruturas de controle do Python, implemente a triagem determinística de solicitações, trate falhas controladas, processe arquivos JSON e JSONL, carregue uma configuração YAML básica e finalize com um checkpoint limpo para as fases seguintes, focadas em backend.

AI Operations StarterTriagem Local de SolicitaçõesPython do Zero

3 unidades

01
Ambiente, terminal, Git e o primeiro programa em execução
A01 · Trilha inicial
Marco
02
Dados Python, condições, loops, funções e triagem de solicitações
A02 · Trilha inicial
03
Exceções, caminhos, JSON/JSONL, fundamentos de YAML e depuração em lote
A03 · Trilha inicial
Marco

O progresso da fase aparecerá aqui quando você entrar na sua conta.

Projetos Python Confiáveis, Testes e a Primeira API Tipada

Python Confiável + API

Transforme os scripts da Fase A em um pequeno pacote Python de fácil manutenção e exponha o mesmo comportamento de triagem de solicitações por meio de uma API tipada e testada. Aprenda limites de pacotes, imports, type hints, dataclasses, enums, Ruff, mypy, pytest, fixtures, parametrização, testes de regressão, depuração disciplinada com assistência de IA, fundamentos de HTTP, FastAPI, validação com Pydantic, limites de dependência, erros controlados de API e um armazenamento em memória explicitamente não durável. Finalize com um checkpoint limpo que permita adicionar posteriormente integrações, PostgreSQL, Docker e IA estruturada sem reescrever a política central de negócio.

AI Operations StarterAPI Tipada e Testada de SolicitaçõesPython Confiável + Primeira API

3 unidades

01
Estrutura de pacote, tipos, modelos de domínio, Ruff e mypy
B04
02
pytest, fixtures, proteção contra regressões e depuração com assistência de IA
B05
Marco
03
HTTP, FastAPI, Pydantic, limites de dependência e testes de API
B06
Marco

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Limites para Sistemas Conectados, Persistência com PostgreSQL e IA Estruturada

Dados Conectados + IA

Estenda a API tipada e testada da Fase B para um pequeno backend conectado. Adicione clientes HTTP outbound explícitos, transports mock determinísticos, verificação de webhooks assinados sobre bytes brutos, limites tipados de configuração e segredos, interfaces de conectores substituíveis e efeitos colaterais externos controlados. Em seguida, use Docker Compose, PostgreSQL, transações com SQLAlchemy 2.x, persistência durável, interfaces de provedores, provedores fake determinísticos, candidatos de IA restringidos por schema, tratamento de falhas do provedor e uma política híbrida que mantém o código da aplicação, e não o modelo, no controle.

AI Operations StarterServiço Persistente de Solicitações com IA EstruturadaIntegrações + PostgreSQL + IA Estruturada

3 unidades

01
HTTP Outbound, Webhooks Assinados, Settings Tipadas e Limites de Conectores
C07
02
Docker Compose, PostgreSQL, SQL, SQLAlchemy e Persistência Transacional
C08
Marco
03
Interfaces de Provedores, Candidatos de IA Estruturados e Política Híbrida de Decisão
C09
Marco

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Capstone Integrado e Prontidão para as Core tracks

Capstone + Prontidão

Monte o AI Operations Starter completo a partir de um checkout limpo e verifique seus contratos de API, webhook assinado, PostgreSQL, IA estruturada, conector e falhas por meio de um único gate de aceitação reproduzível. Em seguida, conclua três previews delimitados de especialização: uma avaliação e decisão de release para AI Systems Engineering, um caminho de proposta-autorização-execução com identidade de operação segura contra duplicatas para AI Automation Engineering e um experimento contido de falha de autorização com testes de ataque e utilidade para AI Security Engineering. Finalize com um relatório de prontidão baseado em evidências para as três Core tracks da Quantil Labs.

AI Operations StarterAI Operations Starter pronto para as Core tracksCapstone Integrado + Prontidão para Trilhas

3 unidades

01
Capstone integrado e aceitação com inicialização limpa
D10
Marco
02
Previews de avaliação de Systems e execução de Automation
D11
Marco
03
Preview de Security e gate final de prontidão para Core tracks
D12
Marco

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Limites para Sistemas Conectados, Persistência com PostgreSQL e IA Estruturada

Capstone Integrado e Prontidão para as Core tracks