A
脅威モデルに基づくAIアプリケーションと最初のセキュリティゲート
最初の攻撃
用意済みのAegis Vulnerable AI Labを起動し、決定論的なテナント間のセキュリティ上の失敗を再現する。テナントスコープの検索を実装・検証し、AIのデータフローと信頼境界をマッピングする。さらに、学習者が所有する2つ目のポリシーシームを通じてオブジェクト認可を実装し、観測した脅威をテスト可能な要件へ変換して、攻撃と有用性を組み合わせた累積ゲートを通過する。
Aegis Vulnerable AI Lab脅威モデルに基づくAIアプリケーション最初のエクスプロイト + テナント境界 + 脅威モデル
6ユニット
- 01Aegisを起動し、最初のセキュリティ上の失敗を再現する
A01 · 入門パス
- 02最初のテナント境界を修正し、有用性を証明する
A02 · 入門パス
マイルストーン - 03AIデータフローと信頼境界をマッピングする
A03 · 入門パス
マイルストーン - 04
アイデンティティ、認可、テナントコンテキストを強化する
A04
- 05
脅威モデルと検証要件を構築する
A05
- 06
Threat-Modeled AI Application キャップストーン
A06
マイルストーン
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