A · Veröffentlichte Fähigkeit
Local Request Triage
Terminal · Git · Python · Datenfluss · JSON + JSONL · Debugging
Starte ohne Programmiererfahrung und baue die erste funktionsfähige Schicht von AI Operations Starter. Richte eine reproduzierbare, mit uv verwaltete Umgebung ein, lerne den Terminal- und Git-Workflow, arbeite mit grundlegenden Python-Daten und Kontrollfluss, implementiere deterministische Request-Triage, behandle kontrollierte Fehler, verarbeite JSON- und JSONL-Dateien, lade eine grundlegende YAML-Konfiguration und schließe die Phase mit einem sauberen Checkpoint für die folgenden Backend-orientierten Phasen ab.
B · Veröffentlichte Fähigkeit
Tested Typed Request API
Python Packages · Type Hints · Dataclasses + Enums · Ruff + mypy · pytest · FastAPI · Pydantic
Überführe die Skripte aus Phase A in ein kleines, wartbares Python-Package und stelle dasselbe Request-Triage-Verhalten über eine getestete typisierte API bereit. Lerne Package-Grenzen, Imports, Type Hints, Dataclasses, Enums, Ruff, mypy, pytest, Fixtures, Parametrisierung, Regressionstests, diszipliniertes AI-gestütztes Debugging, HTTP-Grundlagen, FastAPI, Pydantic-Validierung, Abhängigkeitsgrenzen, kontrollierte API-Fehler und einen ausdrücklich nicht dauerhaften In-Memory-Store kennen. Schließe die Phase mit einem sauberen Checkpoint ab, auf dem später Integrationen, PostgreSQL, Docker und Structured AI aufbauen können, ohne die zentrale Business-Policy neu schreiben zu müssen.